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合作伙伴 & 返佣福利

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核心功能

事件驱动引擎

围绕宏观数据、链上升级、解锁、治理投票等关键时间节点,构建事件库与触发机制,精准捕捉市场在事件前后的非理性波动机会。

概率与预期建模

通过历史事件统计、隐含波动率、资金流与情绪因子,量化事件结果的真实概率分布,识别市场定价偏差,寻找高胜率交易区间。

多策略协同

事件前预期策略、事件中波动策略、事件后回归策略协同运作,根据不同阶段动态切换,提升整体策略稳定性与资金效率。

实时风控系统

毫秒级风险监控,动态调整仓位与敞口,严格限制单事件最大回撤,确保极端行情下策略可控、不失序。

自动执行与复利

策略全程自动化执行,事件结束后资金快速回收并重新分配,实现收益滚动投入,持续放大长期复利效应。

收益展示

+128%
历史年化收益
15%
最大回撤控制
24/7
全天候自动运行
Performance Chart 1
Performance Chart 2
Performance Chart 3
Performance Chart 4

团队介绍

🧠

核心算法团队

来自顶级技术与量化研究背景

核心成员拥有 8–10 年以上量化研究与系统建模经验,长期从事事件驱动、统计套利及风险约束模型研发,擅长将复杂市场行为转化为可执行、可验证的量化策略。

📈

资深交易员

10 年以上衍生品交易经验

经历多轮牛熊与极端市场环境,深度理解合约市场微观结构、流动性变化与情绪周期,在重大事件与高波动行情中具备成熟的仓位与执行能力。

🛡

风险控制负责人

多年系统级风控经验

具备 7 年以上风控与组合管理背景,从策略、仓位与组合层面建立多重风险约束,专注回撤控制与尾部风险管理,确保整体收益曲线长期稳定。

⚙️

交易系统与架构团队

高可用自动化交易系统

核心工程成员拥有 8 年以上金融系统开发经验,负责策略执行引擎、风控模块与数据管道建设,保障系统在高并发、低延迟与异常行情下稳定运行。

📊

数据与量化研究团队

数据驱动的策略支持

团队成员具备 多年金融数据分析经验,专注事件历史、链上行为与市场结构数据的整理与分析,为策略决策提供统计验证与持续优化支持。

🔁

策略监控与迭代团队

长期绩效与模型演进

负责策略上线后的实盘监控、绩效评估与参数优化,结合真实交易反馈持续迭代模型,提升策略在不同市场周期中的适应能力。

社区权益

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